有人用它搞创作、闯职场，有人靠它破关卡、做攻略，而南京人已经把它“焊”进健康防线。大模型浪潮狂飙突进，南京正把人工智能（AI）的硬核实力刻进医疗场景——它是市民口袋里“全天候在线、秒速响应”的私人健康管家；是医生案头“精准拿捏病灶、预判风险”的神队友；是基层医院的“超强大脑”；更是科研一线“开了倍速”的助推器，让原创成果密集涌现、落地见效。

在国家深入实施“人工智能+”行动的战略指引下，我市深入实施“人工智能+医疗健康”专项行动，以影像AI应用场景打造、全流程服务模式升级、基层医疗智慧赋能为三大支点，让AI从实验室里的“高冷黑科技”，变身渗透诊疗全场景、覆盖服务全人群的“民生礼”，AI浪潮正重塑南京智慧医疗新生态，勾勒出一幅“技术有温度，医疗更贴心”的健康图景。

拓展影像AI应用场景，复杂手术有了“精准导航”

医疗影像诊断是临床决策的“基石”，而人工智能的加入，让这块“基石”更精准、更高效。在南京市第一医院，创新融合多模态人工智能技术下，结构性心脏病AI全流程策略推荐系统正成为复杂心脏手术的“智能导航员”，让曾经烦琐的术前评估、风险预判变得高效精准，拓展出影像AI更多的标杆应用场景。

78岁的张先生因严重主动脉瓣狭窄须接受微创经导管主动脉瓣置换手术（TAVR）。放在以前，这样的复杂手术，医护团队须花费大量时间，手动整理患者的数据、逐帧测量影像，稍有误差就可能影响手术效果。更让人头疼的是，血管迂曲、瓣膜钙化等潜在风险，全靠医生经验判断，决策压力巨大。

“现在有了AI系统，这些难题都迎刃而解了。”市一院信息统计中心处长周湘江介绍，这套AI系统如同一位“精通心脏诊疗”的智能专家，贯穿结构性心脏病从术前评估、术中导航到术后康复的全周期，不仅能快速整合患者的影像数据、检验指标，还能通过自然语言处理技术“读懂”病历文本，提取既往病史、过敏史等关键信息，10分钟内就生成完整的术前评估报告。系统精准分割与测量心脏解剖结构，测量精度达0.1mm，还能预判血管夹层、瓣周漏等手术风险，并给出针对性防御方案。针对张先生的病情，AI推荐了瓣膜型号和最优手术路径，专家给予联合评判与精准操作，2025年11月底，张先生的手术顺利完成。“没想到这个‘智能导航员’，连我冠脉开口高度的细微差异都能捕捉到，手术全程特别顺利。”张先生康复出院时，对AI辅助诊疗竖起了大拇指。

作为技术革新的直接受益者，患者从AI辅助诊疗中获得了实实在在的便利。周湘江介绍：“以往结构性心脏病手术因术前评估流程烦琐、术中风险难预判，部分患者需等待较长时间才能手术，术后还可能因并发症延长住院周期；如今，AI助力下手术安全性大幅提升，并发症发生率明显降低，患者平均住院时间缩短2—3天，不仅减少了术后痛苦，还降低了医疗费用。”

在基层医疗机构，影像AI的落地让“小病不出社区”有了技术支撑。有了AI助力，基层医生看影像更有底气，也避免让患者来回跑大医院会诊。截至目前，南京19家公立医疗机构已率先推广医疗影像辅助诊断系统，累计服务患者逾300万人次，不仅缓解了大医院影像科的诊疗压力，更让基层患者在家门口就能享受到同质化的影像诊断服务，仅江北新区的影像诊断符合率就从74%提升至91%。通过打通多源数据壁垒、优化算法模型，在南京，影像AI的价值，已超越“简单的病灶识别”，而是构建了“数据整合—精准测量—风险预判—路径规划”的全链条辅助体系，推动了高端医疗技术向基层延伸。

驱动服务模式升级，就医如“网购”一样便捷

“肚子痛该挂什么科？”近日，市民钟燕突发腹痛，看着手机里密密麻麻的科室列表，一时没了头绪。她想起朋友推荐的南京鼓楼医院AI导诊，抱着试试看的心态发起咨询。“腹部哪个部位痛？”“有无发热、呕吐？”“饮食和排便是否正常？”AI导诊像真人医生一样，通过语音、文字多模态交互，一步步引导她描述症状，还给出人体模型图让她确认疼痛位置。

短短1分多钟，AI导诊就精准推荐了消化内科专家，并实现“一键挂号”。“以前挂错号、跑错科是常事，现在在家点点手机就能搞定，跟网购一样便捷！”钟燕按预约时间就诊，整个过程顺畅高效。

这背后，是南京鼓楼医院AI智能导诊系统在发力。该系统支持7×24小时智能响应，能根据医院科室架构和诊疗特色精准匹配需求，上线以来，减少患者50%以上因挂错号浪费的就诊时间。

在AI医疗领域，南京鼓楼医院可谓行业先行者。2021年，医院就成立了医学大数据中心，开始体系化地建设大数据和人工智能系统和应用；2023年，中心团队开展医疗大模型的研究和应用。经过4年的努力，该院自主研发了一批原创性成果，自研的“博爱”大模型、“博爱”智能体应运而生。

在专病数据库软件领域，南京鼓楼医院构建的专病数据库和大数据平台一体化管理服务平台，已为20余个专病数据库提供支持并推广至其他医院。研发首个具有病灶定位功能的胰腺穿刺现场病理AI，能将穿刺现场的胰腺癌诊断准确率从75%提升到94%；研发首个基于Transformer（神经网络）的胆道镜AI，能将胆管癌内镜诊断准确率从传统ERCP（内镜下胰胆管造影术）刷片的50%多提升到93%，而且适配国产内镜设备；研发首个能将手机拍的背部照片转换成脊柱X线图像的AI，实现脊柱侧凸的无辐射筛查……

如果说影像AI是精准诊疗的“工具革新”，那么“AI+全流程服务”则是医疗模式的生态重塑。南京鼓楼医院以自研“博爱”大模型、“博爱”智能体为牵引，推动我市12家医疗机构实现智能导诊、用药指导、临床辅助诊疗决策、辅助病历书写等五大场景贯通应用，累计调用量超180万次。通过自研打破技术依赖，通过多场景贯通避免信息孤岛，通过医患双向赋能实现价值共创，让人工智能融入就医全流程。AI的赋能让医护得以从烦琐的事务性工作中解脱，聚焦核心诊疗决策，也为患者就医提质。

赋能基层“超级大脑”，居民“AI健康管家”随身伴

基层医疗是健康守护的“最后一公里”，但人力资源紧缺、服务能力不均，曾是制约基层医疗发展的难题。江北新区常住人口达114万人，基层卫生人员不能满足人口迅速增长的服务需求，如何破解基层医疗痛点？如今，AI技术的落地，为基层医疗注入新动能，让社区医院有了“超强大脑”外援，也助力居民逐渐从“被动就医”转变为“主动健康管理”。

江北新区城市运行管理中心的大屏幕上，该区卫生健康数据驾驶舱实时监测和分析辖区内医疗机构的各类各项数据，迅速了解辖区内各医院的门急诊情况、住出院情况等，为医疗管理者提供辅助决策依据，为优化医疗服务流程、提升患者护理品质提供有力支持……

对于69岁的王阿姨而言，“数字江北”小程序成了她随身携带的“AI健康管家”。患高血压多年，还伴有轻度血脂异常，以前总被“记不住用药、看不懂报告”的问题困扰。自从女儿帮她绑定“数字江北”后，她便彻底告别了健康管理的“烦心事”。

打开小程序的“健康档案”板块，王阿姨的就诊记录、血压监测数据、用药记录，还有最近的血脂化验单，一目了然。让王阿姨更惊喜的是AI健康风险评估功能。她坚持每天在小程序上记录血压，“小北”通过自动分析近3个月的数据，发现王阿姨最近清晨血压频繁偏高，还结合血脂指标变化趋势，生成了个性化建议：“建议将晨起服药时间提前1小时，每周增加2次快走运动（每次30分钟），减少腌制品和动物内脏摄入。”更贴心的是，系统还标注了“血压波动可能与睡眠不足相关”，提醒她调整作息。照着建议坚持了半个月，王阿姨的血压果然稳定了不少。

上周拿到新的体检报告，看到“低密度脂蛋白”“颈动脉斑块形成”等专业术语，王阿姨正犯愁，突然想起小程序的报告智能解读功能：“低密度脂蛋白比正常上限高，简单说就是‘坏胆固醇’有点超标，再加上颈动脉有小斑块，会增加血管负担”。解读里没有复杂术语，还明确给出应对办法，让她一下就看明白了自身健康状况。“以前体检报告拿回来，得专门找医生问，现在在家就能读懂，还帮着分析风险、给建议，比请了个私人健康顾问还方便！”王阿姨现在每天都会打开小程序看看健康建议，再也不用为健康管理犯愁。

2025年，江北新区率先通过南京城市算力网平台接入DeepSeek-R1大模型，构建智能医疗服务体系，面向诊疗服务、健康管理、中医赋能、影像诊断四大核心场景开展智能化升级，覆盖二三级综合医院、10家社区卫生服务中心、29家社区卫生服务站点以及妇幼机构。智能化升级，让基层医疗“圈粉”不少。截至目前，“数字江北”小程序活跃用户从3万增长至近8万，健康档案使用率提升20%，慢性病管理规范率持续提升，居民健康自我管理意识明显增强。

这种变革不仅提升了基层医疗服务能力，更推动基层医疗从“被动接诊”向“主动健康管理”转变，从“单点服务”向“医防协同服务”转变，构建出“预防—诊疗—康复”全周期的健康管理体系，让健康守护真正延伸到“最后一公里”。

南京“人工智能+医疗健康”专项行动的显著成效，背后是政策引导、技术创新、场景落地、生态协同的全方位支撑。作为国家首批健康医疗大数据中心与产业园建设试点城市，我市从算法研发、算力支持、数据安全、场景开放等方面给予智慧医疗全方位保障，AI医疗已覆盖诊疗辅助、健康管理、科研创新等多个应用场景，形成“临床需求—技术研发—场景应用—迭代优化”的闭环创新。AI不再是独立于医疗流程的“外部工具”，而是深度融入诊疗、科研、管理全链条的“内生动力”，让南京医疗服务更精准、更高效、更温暖。