丁铭代表：

您好！由您提出的“关于加快推出“人工智能+红绿灯”应用场景的建议”收悉，经研究，现答复如下：

近年来，我局紧紧围绕缓解城市道路拥堵、提高市民出行体验感的目标，认真学习借鉴北京、上海、广州、深圳、杭州等城市先进经验，先后与东南大学、南理工等高校以及莱斯信息、苏交科、高德、百度等行业公司开展深度合作，立项建设了多元信息感知智能信号控制系统。今年以来，我局深入探索交通信号区域自适应控制试点应用，不断提升交通信号控制智能化水平，目前我市在高德地图开展的全国50座主要城市红绿灯服务水平评价中位列全国第三。

        一、关于“扩大人工智能信号灯试点范围”的建议

目前，我市主城区已有约120个路口加装了雷达、视频等前端感知设备，主要分布在城东片区的中山东路、苜蓿园大街、瑞金路、御道街、珠江路，建邺片区的江东中路、应天大街、兴隆大街、集庆门大街、水西门大街、汉中门大街以及南部新城片区，基于已建设的多元信息感知智能信号控制系统，可实现信号灯根据交通流量变化情况自适应控制。今年3月份以来，我局在上述区域选定了建邺区江东中路、兴隆大街、泰山路、文体路、集庆门大街合围的区域（面积约3平方公里，包含36个灯控路口）作为交通信号区域自适应控制试点区域，并牵头联合东南大学、苏交科、莱斯、高德、百度等企业组建专业团队，大力推进交通信号区域自适应控制模型算法研究和技术攻关，梳理出路口实时调优、相位动态优化、绿波动态协调、路口溢出防控、短距路口协同、高架地面联动、景校医商周边路口联动控制、异常拥堵路口内疏外控等12类场景，构建了8个均衡优化、6个策略控制共14个算法模型。从百度、高德的互联网分析数据看，4月份试点区域拥堵指数下降3.7%，平均车速提升1.8%，拥堵里程下降26.6%；早高峰日期成效更为显著，拥堵指数下降18.8%，平均车速提升17.6%，拥堵里程下降37.8%，路口排队长度、延误指数、停车次数平均下降19%、22%、26%。下一步，我局将进一步加大试点区域范围，做好信号机升级和联网接入保障，并在部分路口试点应用雷视一体机，以提高对非机动车、行人的检测能力，最大化提升交通信号自适应控制成效。

        二、关于“加快基础硬件设施更新改造”的建议

目前，全市主城区信号灯控路口共2000余个，基本为我市莱斯信息公司产品，型号主要为HT1000、HT2000A、HT2000B和HT3000。因交通信号智能控制需要信号机具备相应功能，经初步梳理，仅HT2000A和HT3000型号的信号机具备智能控制功能（850余台），其余1100余台信号机需进行硬件升级（单台信号机更新约5万元，总共约5500余万元）。近年来，随着信号灯控路口数量的不断增长，信号机更新维护经费仍维持不变，超半数信号机已使用10年以上，远超正常5年更新换代标准，突发故障风险持续升高。对此，我局结合“车路云一体化”建设三年规划，全面摸排交通信号机基础信息，计划在全市分三期升级改造3000余台信号机并建设200个全息感知路口，探索应用激光雷达、雷视一体机、边缘计算设备等提高路面感知能力，全面提升我市交通信号控制智能化水平。目前，各项工作正在有序推进中，相关项目莱斯信息（信号机）、慧尔视（雷达等感知设备）等本地企业均在积极参与。在近期的交通信号区域自适应控制试点应用中，我局牵头莱斯信息、苏交科等公司，优化模型算法，丰富场景策略，赋能边缘计算设备等硬件完善升级，首创打通“无人机—边缘计算设备—信号机”控制链路，切实提高了企业产品竞争力。

        三、关于“加大交通数据供给力度”的建议

近年来，随着“车路云一体化建设”的发展，智能网联汽车相关行业以及高德、百度等互联网公司对交通数据尤其是交通信号数据需求越来越高。对此，我局高度重视行业企业及广大群众需求，本着“安全、便民、利企”的原则，逐步推进交通数据供给工作，积极开展交管数据上云（政务云），探索向高德地图等互联网公司提供信号灯配时方案数据，提升地图APP红绿灯倒计时读秒功能精确度，更好地服务行业企业及广大市民群众。同时，积极推进与百度萝卜快跑、高德地图等行业公司开展数据共享，目前我局交通信号控制平台已接入高德地图相关数据，可实现拥堵长度、平均速度、行程时间等交通流数据的分钟级感知。下一步，我局拟向高德、百度提供实时灯态数据，便于地图导航、出行诱导、自动驾驶等加强应用，进一步提升群众出行体验。

市交通运输局积极推进交通运输数据资源整合、共享与安全应用，深度释放交通运输数据要素价值。依据《江苏省公共数据管理办法》、《南京市政务数据归集共享开放实施细则》等法规，制发《南京市交通运输政务数据管理办法》，建立“一般数据—重要数据—核心数据”3大类5级分类体系，明确敏感数据的加密存储和脱敏规则，确保交通运输数据“可用不可见”。截至今年4月，已发布交通运输行业信息数据共享目录946项，涉及到公共交通、路网运行、交通流量等多类与民生紧密相关、社会需求迫切的交通数据资源，为行业监管和公众服务提供了有力支撑。下一步，市交通运输局将继续扩大公共数据开放领域，结合实际业务需求，对数据进行更精准的分级分类。同时，积极探索人工智能技术在交通大数据分析和应用中的创新模式，加速以大模型为代表的人工智能技术对交通大数据价值的释放，为交通行业的智能化发展提供更有力的支持。

最后，感谢您对公安交通管理工作的理解和支持。

南京市公安局

2025年07月31日