近日，南京现代综合交通实验室发布面向沥青道面铺装与养护场景的首个行业级AI平台——Asphalt.AI（中文名：沥青智能）。该平台由实验室人工智能应用研究部负责人、副研究员王厚植牵头研发，标志着道路养护正从传统的“经验驱动、分段运行”模式，全面迈向“数据驱动、模型驱动、系统协同、材料适配”新阶段。这也是实验室响应“人工智能+”行动、提前布局交通AI应用方向的重要阶段性成果。

当下，交通基础设施加速迈向数字化、智能化。行业真正面临的挑战，已不再只是“修得快不快”，而是能不能更早发现问题、更精准判断风险、更科学生成方案。“因此我们研发了Asphalt.AI，面向道路养护中的核心决策链条提供系统支撑。”王厚植说，Asphalt.AI致力于成为沥青行业的AI智能基础设施与行业生态入口。

该平台是一套贯穿道路养护全过程的智能决策系统。聚焦高速公路、桥面铺装、机场道面及城市道路等重点场景，围绕“病害识别、状态评估、方案生成、材料匹配、实验验证、施工执行”六大关键环节，平台构建了道路养护全链条智能协同能力，能够对图像、点云、激光扫描、结构检测、生产数据及材料数据库等多源信息进行统一融合分析，帮助管理单位和工程技术人员快速识别病害、精准评估状态，并输出更具针对性的养护建议。

“道路哪里出了问题、严重程度如何、何时介入、采用什么方案、匹配何种材料、如何更稳定地组织实施等，Asphalt.AI都可以提供建议。”王厚植举例道。

中交第一公路勘察设计研究院有限公司党委书记、董事长王学军告诉记者，长期以来，我国沥青路面养护全流程普遍沿用条块分割的管理模式，检测、设计、施工各环节之间数据流通不畅，导致行业对路面病害动态发展规律的认知存在明显不足，对养护时机的研判缺乏精准依据，养护策略也难以做到有的放矢。“Asphalt.AI的出现，为破解上述行业痛点提供了系统性的智能化解决方案。”王学军表示。

目前，平台正面向行业合作伙伴推进桥梁、高速等典型场景应用验证，现阶段以合作试用、联合研发、项目接入和定向部署为主，后续将根据建设进展逐步扩大开放范围。实验室还将充分发挥平台资源与产业对接优势，助力推进成果转化工作，加速落地产业化公司。