过去一年，南京健康医疗领域“人工智能+”热潮涌动，影像AI、智能导诊系统、AI健康管家等创新应用多点开花，从医院诊疗一线到市民居家健康管理，AI技术打破场景壁垒、深度融合赋能，既成为医护人员的得力助手，也化身守护市民健康的随身管家。对此，南京市面向广大市民群众就“南京市民对‘AI+医疗’认知与需求情况”进行问卷调查，调查情况如下。

一、调查结果

1、您的性别：

A、男（31.1%）

B、女（68.9%）

2、您的年龄：

A、18-22岁（8.9%）

B、23-35岁（51.1%）

C、36-59岁（37.8%）

D、60岁及以上（2.2%）

3、您的文化程度：

A、小学及以下（4.4%）

B、中专、初中（6.7%）

C、大专、高中（26.7%）

D、本科及以上（62.2%）

4、您的职业情况：

A、在校大学生（8.9%）

B、企业（40.0%）

C、学校、研究机构（15.6%）

D、政府及事业单位（20.0%）

E、自主创业（13.3%）

F、自由职业（2.2%）

5、您对“AI+医疗”（人工智能在医疗健康领域的应用）的了解程度如何？

A、非常了解，持续关注行业动态（8.9%）

B、比较了解，知晓主要应用场景（42.2%）

C、基本了解，听说过但不深入（28.9%）

D、不太了解，仅偶尔听闻（17.8%）

E、完全不了解（2.2%）

6、您认为以下哪些属于“AI+医疗”的应用场景（多选）：

A、智能导诊、预问诊与分诊（66.7%）

B、AI辅助医学影像诊断（82.2%）

C、智能健康管理与可穿戴监测（71.1%）

D、智能手术机器人（55.6%）

E、在线AI健康咨询与问诊（51.1%）

F、病历智能分析与决策支持（42.2%）

7、您认为AI技术在医疗领域应用的主要优势是（多选）：

A、提高诊断效率，缩短患者等待时间（53.3%）

B、提升诊断准确性，减少漏诊误诊（62.2%）

C、缓解医疗资源分布不均问题（57.8%）

D、降低医疗服务整体成本（60.0%）

E、提供个性化健康管理方案（53.3%）

F、减少人为操作失误（33.3%）

G、实现偏远地区医疗资源共享（40.0%）

8、总体而言，您对AI医疗技术的安全性与可靠性持何种态度？

A、非常信任，认为某些领域已超越人工（2.2%）

B、比较信任，但关键决策需人工复核（42.2%）

C、持中立观望态度，视技术发展而定（48.9%）

D、不太信任，担忧技术局限性与风险（6.7%）

E、完全不信任，坚持传统医疗方式（0%）

9、如果医院提供AI辅助诊断服务，您是否愿意尝试？

A、非常愿意尝试，愿意将其作为首选方案（8.9%）

B、比较愿意尝试，但要求医生最终确认（46.7%）

C、视具体情况而定，看疾病类型与医院资质（42.2%）

D、不太愿意，更信任传统诊疗方式（2.2%）

E、完全不愿意，拒绝任何AI参与（0%）

10、您曾使用过以下哪些AI医疗服务（多选）：

A、医院智能导诊机器人或系统（44.4%）

B、AI辅助体检报告解读服务（62.2%）

C、互联网医院的AI预问诊（55.6%）

D、智能穿戴设备的健康监测（33.3%）

E、在线AI健康咨询或症状自查（51.1%）

F、AI医学影像诊断服务（37.8%）

G、AI用药提醒或药物相互作用检查（13.3%）

H、未使用过（6.7%）

11、在使用或考虑使用AI医疗服务时，您最担心的问题是（多选）：

A、个人隐私与健康数据泄露风险（64.4%）

B、AI诊断结果不准确，延误或误判病情（75.6%）

C、系统故障、算法偏见或技术局限性（66.7%）

D、缺乏人文关怀，沟通体验冷漠（44.4%）

E、收费不透明、过高或医保不覆盖（40.0%）

F、出现医疗事故时责任界定不清（53.3%）

12、您认为在哪些医疗环节最需要引入AI技术（多选）：

A、挂号、导诊、分诊与就诊流程优化（60.0%）

B、初步症状筛查与预问诊（68.9%）

C、医学影像诊断（CT、MRI、X光等）（55.6%）

D、慢性病管理与居家健康监测（60.0%）

E、用药指导、处方审核与药物推荐（40.0%）

F、手术规划与辅助操作（42.2%）

G、康复训练与效果评估（42.2%）

H、健康管理与疾病预防（28.9%）

13、就个人而言，影响您选择使用AI医疗服务的主要决策因素是（多选）：

A、技术准确性与临床验证数据（51.1%）

B、个人隐私与数据安全保障（73.3%）

C、医疗机构资质与AI产品认证（60.0%）

D、使用便捷性与交互体验（60.0%）

E、服务价格与医保覆盖情况（53.3%）

F、医护人员或专业人士推荐（35.6%）

G、亲友使用口碑与评价（24.4%）

14、在您看来，当前推广“AI+医疗”面临的最大挑战是（多选）：

A、技术成熟度不足，存在误诊风险（53.3%）

B、法律法规与伦理规范不完善（55.6%）

C、公众认知度低，接受度与信任度不足（55.6%）

D、医疗数据孤岛现象严重，难以互联互通（51.1%）

E、部分医护人员存在抵触情绪，担忧被替代（46.7%）

F、研发与部署成本高昂，医疗机构负担重（48.9%）

G、缺乏统一的行业标准和质量评估体系（37.8%）

H、数据质量与标注标准不统一（24.4%）

15、您是否愿意将自己的健康数据（经匿名化处理后）用于AI医疗技术的研发与改进？

A、非常愿意，积极支持技术进步（6.7%）

B、愿意，但要求严格的数据保护措施与知情同意（44.4%）

C、不确定，需要了解更多信息后再决定（37.8%）

D、不太愿意，担忧隐私风险（11.1%）

E、完全不愿意（0%）

16、总体而言，您对“AI+医疗”未来发展前景的态度是？

A、非常乐观，将引发医疗行业根本性变革（6.7%）

B、谨慎乐观，机遇与挑战并存（62.2%）

C、中立态度，顺其自然发展（26.7%）

D、谨慎悲观，潜在问题可能多于收益（4.4%）

E、非常悲观，不应过度依赖技术（0%）

17、在您看来，当前推动“AI+医疗”发展最需要优先完善的方面是（多选）：

A、加强AI医疗算法的准确性、安全性与可解释性验证（44.4%）

B、建立AI医疗产品的临床验证与准入标准（84.4%）

C、推进医疗机构间数据互联互通与标准化建设（68.9%）

D、制定AI医疗责任认定、伦理审查与纠纷处理机制（57.8%）

E、建立健全数据安全、隐私保护与合规使用法规（71.1%）

F、开展公众科普教育，提升认知度与接受度（75.6%）

G、扩大医保覆盖范围，降低AI医疗服务使用门槛（60.0%）

H、培养既懂医学又懂AI的复合型专业人才（73.3%）

二、调查分析

本次调查参与人数135人，其中男性42人（31.1%），女性93人（68.9%）。接受教育情况：84人具有大学本科及以上学历，占调查总数的62.2%，其余51人为大专、高中及以下文化程度，占调查总数的37.8%。年龄情况：18-22岁12人（8.9%），23-35岁69人（51.1%），36-59岁51人（37.8%），60岁及以上3人（2.2%）。职业情况：在校大学生12人（8.9%），企业54人（40.0%），学校及研究机构21人（15.6%），政府及事业单位27人（20.0%），自主创业18人（13.3%），自由职业3人（2.2%）。

从调查结果来看，参与调查者对“AI+医疗”（人工智能在医疗健康领域的应用）的整体了解程度较高，8.9%的参与调查者表示非常了解，持续关注行业动态；42.2%的参与调查者表示比较了解，知晓主要应用场景；28.9%的参与调查者表示基本了解，听说过但不深入；另外还有20.0%的参与调查者表示不太了解或完全不了解。在“AI+医疗”的应用场景认知方面，AI辅助医学影像诊断的认知度最高（82.2%），其次为智能健康管理与可穿戴监测（71.1%），智能导诊、预问诊与分诊（66.7%），说明参与调查者对“AI+医疗”典型应用场景具备清晰的认知。参与调查者表示，AI技术在医疗领域应用有一定的优势，主要是可以提升诊断准确性，减少漏诊误诊（62.2%）；降低医疗服务整体成本（60.0%）；缓解医疗资源分布不均问题（57.8%）等。

总体而言，参与调查者对AI医疗技术的安全性与可靠性有一定的信任：表示非常信任，认为某些领域已超越人工的占2.2%；表示比较信任，但关键决策需人工复核的占42.2%；同时有48.9%的参与调查者持中立观望态度，另外还有6.7%的参与调查者表示不太信任。如果医院提供AI辅助诊断服务，有超过半数（55.6%）的参与调查者表示愿意尝试，其中46.7%的参与调查者比较愿意尝试，但他们要求医生最终确认；有接近半数（42.2%）的参与调查者视具体情况而定，他们需要看疾病类型与医院资质；另外还有极少数的参与调查者（2.2%）不太愿意尝试，他们更信任传统诊疗方式。表明了参与调查者对接受AI辅助诊断服务有一定的意愿，但信任边界清晰：认可AI的辅助价值，坚持由医生做出最终诊疗决策；同时比较依赖医院资质与疾病类型，呈现明显的审慎接受、条件优先特征。

调查表明，在AI医疗服务的使用方面，参与调查者的使用体验较为广泛，AI辅助体检报告解读服务（62.2%）、互联网医院的AI预问诊（55.6%）、在线AI健康咨询或症状自查（51.1%）是使用率最高的三类服务，使用场景覆盖院前、院中、院后全流程；仅6.7%的参与调查者未使用过相关服务。在使用或考虑使用AI医疗服务时，AI诊断结果不准确，延误或误判病情（75.6%）；系统故障、算法偏见或技术局限性（66.7%）以及个人隐私与健康数据泄露风险（64.4%）是参与调查者最担心的三大问题。初步症状筛查与预问诊（68.9%），挂号、导诊、分诊与就诊流程优化（60.0%）以及慢性病管理与居家健康监测（60.0%）是参与调查者最希望能引入AI技术的医疗环节，表明参与调查者对AI医疗的应用需求集中在疾病前端初筛、就诊流程优化与慢性病管理等高频刚需环节，希望通过AI技术提升就医效率、改善服务体验、强化健康管理。

调查结果显示，个人隐私与数据安全保障（73.3%）、医疗机构资质与AI产品认证（60.0%）及使用便捷性与交互体验（60.0%）是影响参与调查者选择使用AI医疗服务的最主要的决策因素，其中个人隐私与数据安全保障最为关键。在参与调查者看来，当前推广“AI+医疗”面临的最主要的挑战是法律法规与伦理规范不完善（55.6%）；公众认知度低，接受度与信任度不足（55.6%）以及技术成熟度不足，存在误诊风险（53.3%）。参与调查者对匿名化健康数据用于AI医疗技术的研发与改进整体持开放、理性且审慎的态度：44.4%的参与调查者愿意将自己的健康数据（经匿名化处理后）用于AI医疗技术的研发与改进，但要求严格的数据保护措施与知情同意；37.8%的参与调查者表示不确定，需要了解更多信息后再决定（37.8%）；11.1%的参与调查者表示不太愿意，担忧隐私风险；另外还有6.7%的参与调查者表示非常愿意，积极支持技术进步。

参与调查者对“AI+医疗”未来发展前景整体乐观，68.9%的参与调查者持乐观态度，仅4.4%的参与调查者持悲观态度，认为潜在问题可能多于收益。对推动“AI+医疗”发展，参与调查者普遍认为，当前最急需完善的方面包括：建立AI医疗产品的临床验证与准入标准（84.4%）；开展公众科普教育，提升认知度与接受度（75.6%）；培养既懂医学又懂AI的复合型专业人才（73.3%）；建立健全数据安全、隐私保护与合规使用法规（71.1%）和推进医疗机构间数据互联互通与标准化建设（68.9%）等。

三、建议与意见

关于如何推动“AI+医疗”发展，参与调查者主要提出了以下建议与意见：

第一，建立AI医疗产品的临床验证与准入标准。针对不同诊疗场景制定科学、统一的评价指标，严格开展临床效果与安全性验证，严格落实准入审批与动态监管机制，对通过标准化临床验证、符合医疗质量安全要求的产品予以合规准入，对未达标准、存在隐患的产品严格限制落地使用，确保AI医疗产品安全可靠、合规应用，促进行业规范化、标准化发展。

第二，开展公众科普教育，提升认知度与接受度。通过媒体宣传、社区宣讲等多种渠道，系统普及AI医疗的应用原理、技术优势、安全规范及隐私保护措施，及时回应公众关切与疑虑。客观解读AI在辅助诊断、健康管理等场景的实际应用效果，提升社会公众对AI医疗的科学认知与接受程度，营造理解、支持、信任的良好社会氛围，为AI医疗技术推广应用夯实群众基础。

第三，培养既懂医学又懂AI的复合型专业人才。支持医学院校与高校理工科、信息类专业交叉融合，开设AI医疗相关课程与方向。依托医疗机构、科研院所和科技企业共建实训基地，强化临床实践与算法应用相结合的培养模式。完善人才评价与激励机制，吸引跨领域人才投身AI医疗研发与应用，缓解专业人才短缺问题，为AI与医疗深度融合提供坚实人才支撑。

网上调查：南京市民对“AI+医疗”认知与需求情况调查