昨天，记者从市工信局获悉，工信部近日发布《2025年人工智能应用典型案例名单》，围绕技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障、专题等五大方向，遴选出285项2025年人工智能应用典型案例。其中，共有7项南京案例入选，包括国电南京自动化股份有限公司“全国产电力专用大模型工具链创新应用”、南京科远智慧科技集团股份有限公司“基于AI动态优化算法的智能无人行车解决方案实践”、南京南智先进光电集成技术研究院有限公司“光子智能引擎OptoChat辅助光子芯片研发设计”等。

这些案例为何能入选全国人工智能应用典型案例榜单？记者进行了深入采访。

科技含量高

光子芯片研发制造是一项高度专业、高度交叉的系统工程，在真实研发场景中，工程师和科研人员常常需要面对海量文献、专利、工艺数据和应用案例。

如何更快找到可信资料、更准确理解参数关系，把分散的经验转化为可复用的研发路径？针对光子芯片产业发展中长期存在的痛点，南智光电自主研发的光子专用大模型OptoChat AI横空出世。

OptoChat AI深度融合光子芯片相关专利、文献、行业数据和可信工艺知识，构建专业知识体系。“它不是一个面向所有问题的通用问答工具，而是一个面向光子领域全产业链的专业智能助手。”南智光电研发团队成员介绍。

目前，OptoChat AI已在光子芯片版图设计、工艺验证、良率管控和研发辅助等方面持续迭代，推动大模型从“知识问答工具”向“光子芯片研发生产智能助手”演进，正在逐步形成“专业数据—模型能力—工艺场景—产业应用”的闭环。

南京玻纤院则在新材料领域持续迸发创新活力，凭借“人工智能赋能高性能玻璃纤维研发”项目成功入选名单。

据了解，南京玻纤院将材料基因工程理念与玻璃纤维研发深度融合，构建“分子模拟—AI驱动—高效验证”全链条技术体系。团队建立玻璃纤维模量、密度、黏度、介电等关键性能的高精度机器学习预测模型，其中“组分—工艺—性能”多目标优化设计技术达到国际领先水平。

目前，该技术已在玻纤企业实现产业化，节约研发成本、缩短周期50%以上，成为国内玻纤行业首个贯通材料基因工程全链条并实现产业化应用的范例。

赋能产业强

传统工业场景中，重载搬运人工作业时存在安全隐患突出、生产效率低下、库存数据混乱等行业痛点。科远智慧以自主研发的全流程智能行车技术，打造“基于AI动态优化算法的智能无人行车解决方案实践”项目，为工业场景重载搬运无人化转型提供了标杆范本。

项目攻克大视域3D高精度扫描、AI视觉识别、自适应电子防摇等多项关键核心技术，打造专属智能无人行车解决方案，整体技术达到国内领先、国际先进水平，调度控制、智能防摇、三维扫描识别等核心关键技术跻身国际领先行列。

“方案可自主完成物料自动装卸、智能倒垛等全流程无人作业，同时能够与企业信息化系统无缝对接，打通信息壁垒、消除数据孤岛，全方位破解传统库区作业的各类行业难题。”科远智慧相关负责人介绍。

硬核技术加持，落地成效显著。科远智能无人行车解决方案经过严格的场景验证和迭代优化，实现库区全自动作业投入率99%以上、现场人员缩减90%，可适配各类库区复杂场景定制落地。

目前，该方案已在日照钢铁、沙钢、中铝等多家大型冶金企业规模化应用，为冶金行业智能化升级提供了可复制、可推广的成熟方案。

国电南自所属南京南自华盾数字技术有限公司“全国产电力专用大模型工具链创新应用”的成功入选，则彰显了企业在电力行业数智化与人工智能融合的硬核创新实力。据介绍，项目整体架构涵盖模型平台、智能体平台、异构编排平台以及公共能力组件四大核心模块，大幅缩短了电力生产运行、检修管理、电力交易、综合办公等场景智能体产品研发周期，为电力行业复杂业务场景人工智能产品落地提供了平台支撑。

目前，这套全国产电力大模型工具链已在多项电力工程项目落地投用。

服务范围广

面对贸易与全球化供应链人工风控响应滞后、审核低效、核查盲区等痛点，扎根南京40余年的苏美达集团自研“供应链全流程AI风控与智能审核”项目，以AI技术重构供应链管理体系，成功入围。

其中，智能审核体系实现事前预控与全量覆盖，在报关、单证复核等场景大幅提升效率与精准度，每单节省约10分钟。全链路风控体系搭建全球化、立体化合规管控矩阵，具备汇率预测、商机挖掘能力，服务范围覆盖235个国家及地区。

此外，智能助手体系集成交互、检索、文件处理等一体化功能，HR（人力资源）助手7×24小时在线答疑，合同核心条款提炼仅需2分钟，全面赋能高效运营与风险监管。

作为中国物流集团旗下智慧物流科技企业，也是全国性数字物流基础设施平台，中储智运“人工智能+综合物流解决方案实践”项目的入选，充分体现了企业在物流和供应链领域人工智能落地应用的创新成效。

“方案针对大宗商品公路运输与多式联运全链条痛点，搭建了覆盖货源匹配、多式联运组网路由、路径规划、智能客服、智能定价预测和物流信用体系的一体化AI体系。”中储智运相关负责人介绍。

打开中储智运平台，货主将运输需求输入系统，算法便迅速运转起来——综合比对车型匹配度、司机信用分等多维数据，能够迅速匹配到合适的运力。

这套方案如同一名“全能选手”，全方位助力智慧物流。今年前5个月，中储智运平台交易额256.6亿元，同比增长49%；货运量2.85亿吨，同比增长40%。

目前，平台已服务各类生产制造、商贸等货主企业7万家，整合公路货车运力超305万辆、船舶超3.3万艘，业务覆盖煤炭、钢铁、矿石、化工、有色金属、粮食、新能源等重点产业。

新闻附件

《2025年人工智能应用典型案例名单》（南京）

1.国电南京自动化股份有限公司“全国产电力专用大模型工具链创新应用”

2.南京科远智慧科技集团股份有限公司“基于AI动态优化算法的智能无人行车解决方案实践”

3.南京南智先进光电集成技术研究院有限公司“光子智能引擎OptoChat辅助光子芯片研发设计”

4.南京群顶科技股份有限公司“基于AI算法的数据机房节能优化控制平台应用”

5.南京玻璃纤维研究设计院有限公司“人工智能赋能高性能玻璃纤维研发”

6.江苏苏美达集团有限公司“供应链全流程AI风控与智能审核”

7.中储智运科技股份有限公司“中储智运人工智能+综合物流解决方案实践”